书目详细信息
： 基于多源数据挖掘的汽车智能驾驶系统有效性评价
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-52020-7:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于多源数据挖掘的汽车智能驾驶系统有效性评价/.陈龙著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2019.06 |
| 载体形态项： | 24, 176页:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 丛编项： | 清华大学优秀博士学位论文丛书 |
| 提要文摘： | 本书是一部阐述汽车自动驾驶技术测试评价体系的研究型论文。本书应用车辆动力学、统计学原理、人工智能等基础原理，从自动驾驶技术黑箱建模、行驶安全性计算方法、评价流程体系架构等角度深入浅出地介绍了该领域的核心问题，并给出了解决方案。 |
| 并列题名： | Safety benefit evaluation of intelligent driving systems based on multisource data mining eng |
| 题名主题： | 汽车驾驶 自动驾驶系统 研究 |
| 中图分类： | U463.8 |
| 个人名称等同： | 陈龙 著 |
| 记录来源： | CN WHUTL 20190910 |