书目详细信息
： 基于深度学习的遥感图像目标检测
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-118-13087-4:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于深度学习的遥感图像目标检测/.李志亮, 吴止锾, 毛宇星等著 |
| 出版发行项： | 北京:,国防工业出版社:,2024.01 |
| 载体形态项： | 228,12页图版:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 相关题名附注： | 封面英文题名：Remote sensing image target detection based on deep learning |
| 提要文摘： | 本书介绍遥感图像目标检测的理论、方法和应用，主要内容包括三部分：一是遥感图像目标检测理论和方法，主要阐述遥感图像目标检测的基本内涵、基于卷积神经网络的目标检测方法；二是光学遥感图像目标检测，主要针对类别非均衡、目标尺度和旋转不变性问题，分别设计了语义分割模型、尺度相关模型和旋转卷积集成模型；三是星载SAR图像舰船目标检测，阐述了面向舰船目标检测的SAR图像预处理问题，重点针对检测精度低、边框偏移和参数冗余问题，设计了无锚框检测模型、评分图模型和知识蒸馏模型。 |
| 并列题名： | Remote sensing image target detection based on deep learning eng |
| 题名主题： | 遥感图像 图像处理 目标检测 研究 |
| 中图分类： | TP751 |
| 个人名称等同： | 李志亮 著 |
| 个人名称等同： | 吴止锾 著 |
| 个人名称等同： | 毛宇星 著 |
| 记录来源： | CN YNAU 20241101 |