书目详细信息
： 数据挖掘与机器学习:基础概念和算法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-72689-0:CNY199.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据挖掘与机器学习/.(美) 穆罕默德·J.扎基, (巴西) 小瓦格纳·梅拉著/.Mohammed J. Zaki, Wagner Meira, Jr./.计湘婷, 卢苗苗, 李轩涯译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2023.06 |
| 载体形态项： | x, 604页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 计算机科学丛书 |
| 提要文摘： | 本书翔实地介绍了数据挖掘与机器学习相关内容，包括数据矩阵、图数据、核方法、项集挖掘、聚类、贝叶斯分类器、决策树、支持向量机、线性回归、逻辑回归、神经网络、深度学习等概念和算法，并且每章都配有练习题。本书新增了包括神经网络和深度学习在内的回归方法。读者可以利用书中介绍的相关算法分析从科研到商业分析等应用场合中各种数据的模式和模型。 |
| 题名主题： | 数据采集 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP274 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 扎基 著 |
| 个人名称等同： | 梅拉 著 |
| 个人名称次要： | 计湘婷 译 |
| 个人名称次要： | 卢苗苗 译 |
| 个人名称次要： | 李轩涯 译 |
| 记录来源： | CN YNAU 20231130 |