书目详细信息
： 基于地形因子的植被指数修正及应用—以高原山地为例
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | CNY20.00 (估\呈缴)学位论文 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 530000 |
| 题名责任者项： | 基于地形因子的植被指数修正及应用—以高原山地为例/.海燕著/.王建雄指导 |
| 出版发行项： | 2023.6.6 |
| 载体形态项： | 65页:;+图表:;+30cm |
| 一般附注： | 水利学院, 学号2020210063 |
| 提要文摘： | 由于地形起伏，高程海拔，阴坡阳坡等因素的影响，致使NDVI反演植被信息时产生偏差。本研究首先基于MODIS影像数据与DEM数据对云南省的NDVI时空变化规律以及地形空间分布特征进行分析，其次探讨NDVI与地形因子之间的相关性，根据两者的相关性结论，得出植被指数受地形起伏影响较大的结果，由此作为构建植被指数修正因子的前提条件。并根据与可见光红波段与近红外波段对植被信息反演的物理特性，进行修正因子的构建，最后对修正后的指数进行应用与效果评价。 （1）云南省属于高海拔地区，由北向南逐渐降低。最高海拔为6146m，最低海拔为73m。云南省总体坡度较大，最大坡度为79.64°，平均坡度为17.45°。北部和中西部地区坡度较大，东部地区坡度较小。云南省坡向分布较为均衡，并无明显差异。云南省2012-2021年的植被指数年际变化整体呈缓慢上升的趋势，云南省10a内四个季节的植被指数变化整体呈上升趋势，其中，春季植被指数最低，夏季和秋季植被指数最高。云南省10a植被指数月度变化呈先下降再上升的趋势。 （2）通过分析NDVI与地形因子间相关性表明：海拔高度与NDVI之间相关性最大，在海拔高度3000m以前，植被指数有轻微波动。在海拔高度达到3000m以后植被指数随着海拔高度的增加呈持续下降趋势，至6000m时趋于平缓。NDVI与坡度之间的相关性较小，R2为0.4228，NDVI随着坡度的增加，呈先上升后降低的趋势。NDVI与坡向之间的R2为0.276，平面的植被指数最低。 NDVI与地表粗糙度之间的R2为0.62，且随着地表粗糙度的增大，植被指数呈逐渐下降的趋势。 （3）植被指数受地形起伏影响较大。在全省范围内建立NDVI与地形因子之间的多元方程，根据试验区的实际地形分布情况，将对应地形梯度归一化数值代入方程中得到地形调节参数C，建立修正方程。修正后指数TRVI抗地形效果评价良好，NDVI与太阳入射角余弦值cosi之间的相关性大于TRVI与太阳入射角余弦值cosi之间的相关性。阴坡与阳坡之间的NDVI指数差值为0.155，TRVI差值为0.017，即阴坡与阳坡之间的NDVI差值大于TRVI差值，说明修正后指数具有明显地抗地形效果。选取实验区以外的地形起伏较大的区域对TRVI进行应用验证，结果表明TRVI抗地形效果优于NDVI，效果评价良好。 |
| 并列题名： | Correction and application of vegetation index based on terrain factors—Take the highland mountains, for example eng |
| 题名主题： | 遥感影像 NDVI 地形因子 植被指数修正 学位论文 |
| 中图分类： | P237-533 |
| 个人名称等同： | 海燕 著 |
| 个人名称次要： | 王建雄指导 |
| 团体名称等同： | 云南农业大学 授予 |
| 记录来源： | CN YNAUL 20240510 |