书目详细信息
： 数据科学:理论、方法与R语言实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-52926-2:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据科学/.(美) 尼娜·朱梅尔, 约翰·芒特著/.Nina Zumel, John Mount/.于戈, 鲍玉斌, 王大玲等译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2016.04 |
| 载体形态项： | XVI, 321页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 数据科学与工程技术丛书 |
| 一般附注： | 华章IT |
| 提要文摘： | 本书从实用的角度较为全面地展现了数据科学的主要内容，并结合大量的实际项目案例，利用R语言详细地讲解了数据项目的开发过程和关键技术。本书包括三个部分共11章的内容，主要介绍了数据科学项目的处理过程、选择合适的建模方法，也讨论了bagging算法、随机森林、广义加性模型、核和支持向量机等高级建模方法。此外，还讨论了文档编制和结果部署，以及如何向组织内不同的受众展现项目结果 |
| 题名主题： | 数据处理 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 朱梅尔 著 |
| 个人名称等同： | 芒特 著 |
| 个人名称次要： | 于戈 译 |
| 个人名称次要： | 鲍玉斌 译 |
| 个人名称次要： | 王大玲 译 |
| 记录来源： | CN YNAU 20161126 |