书目详细信息
： 机器学习基础教程
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-40702-7:CNY45.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习基础教程/.(英) Simon Rogers, Mark Girolami著/.郭茂祖 ... [等] 译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2014.01 |
| 载体形态项： | 190页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 计算机科学丛书 |
| 提要文摘： | 本书介绍机器学习技术及应用的主要算法，重点讲述理解主流的机器学习算法所需的核心数学和统计知识。书中介绍的算法涵盖机器学习的主要问题：分类、聚类和投影。由于本书是机器学习基础课程的教材，所以尽量减少了数学难度，仅对一小部分重要算法给出详细的描述和推导，而对大部分算法仅给出简单介绍，目的在于使学生打好基础，增强信心和兴趣，鼓励他们进一步学习该领域的高级主题或从事相关研究工作。 |
| 并列题名： | First course in machine learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 教材 |
| 中图分类： | TP181-43 |
| 个人名称等同： | 罗杰斯 著 |
| 个人名称等同： | 吉罗拉米 著 |
| 个人名称次要： | 郭茂祖 译 |
| 记录来源： | CN YNAU 20160510 |