书目详细信息
： 基于深度学习的水中目标分类识别技术
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5088-6333-7:CNY128.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于深度学习的水中目标分类识别技术/.曾向阳, 王强著 |
| 出版发行项： | 北京:,龙门书局:,2023.07 |
| 载体形态项： | 165页, [8] 页图版:;+图 (部分彩图):;+26cm |
| 丛编项： | 现代水声技术与应用丛书 |
| 一般附注： | 国家出版基金项目 |
| 提要文摘： | 本书总结了作者及课题组近年来利用深度学习理论开展水中目标识别研究的成果。首先，探讨了典型深度学习模型应用于水中目标识别的可行性问题，在此基础上分别研究了卷积神经网络、循环神经网络、深度卷积生成对抗网络的原理、构建方法、参数优化方法及应用实例。其次，在不同信噪比等条件下，对深度神经网络与传统方法以及不同的深度神经网络进行了对比分析，提出了改进方法，并进一步探讨了深度半监督和无监督水中目标分类识别方法及参数联合优化方法。最后，从功能需求、技术指标、关键技术等角度指出了智能水中目标识别技术的发展方向。 |
| 题名主题： | 水下目标识别 |
| 中图分类： | U675.7 |
| 个人名称等同： | 曾向阳 著 |
| 个人名称等同： | 王强 著 |
| 记录来源： | CN YNAU 20231120 |