书目详细信息
： 基于深度学习的西红柿叶片病害识别研究及应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | CNY20.00 (估\呈缴)学位论文 |
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| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 530000 |
| 题名责任者项： | 基于深度学习的西红柿叶片病害识别研究及应用/.刘笠溶著/.高泉指导 |
| 出版发行项： | 2023.05.29 |
| 载体形态项： | 53页:;+图表:;+30cm |
| 一般附注： | 大数据学院（信息工程学院）, 学号2021240537 |
| 提要文摘： | 西红柿是全球三大贸易蔬菜之一，在全球蔬菜交易中占有重要地位。随着西红柿需求量的不断上升，世界西红柿生产总量及种植规模不断扩大，及时、准确并高效的识别西红柿病害种类并进行综合防治对其产量和质量都有一定的提升。传统的作物病害识别是专家进行判断或种植户根据经验进行判断，这种方法既昂贵又耗时。基于深度学习的西红柿叶片病害识别方法克服了传统病害识别方法的不足，能够准确、高效的识别病害种类，具有一定的应用前景和实用价值。但是现有的大多研究都是基于简单背景下的西红柿叶片病害识别，缺少自然条件下的病害识别，因此本文提出对自然条件下健康的西红柿叶片以及常见的四种叶片病害识别进行研究，分别是早疫病、晚疫病、叶斑病、叶霉病。其主要研究内容如下：
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| 并列题名： | Research and application of tomato leaf disease recognition based on deep learning eng |
| 题名主题： | 西红柿叶片病害 注意力机制 目标检测 叶片提取 病害识别 学位论文 |
| 中图分类： | TP391.41-533 |
| 中图分类： | S436-533 |
| 个人名称等同： | 刘笠溶 著 |
| 个人名称次要： | 高泉 指导 |
| 团体名称等同： | 云南农业大学 授予 |
| 记录来源： | CN YNAUL 20240301 |