ISBN/价格: | 978-7-302-49659-5:CNY29.80 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 机器学习基础/.吕云翔 ... [等] 编著 |
出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2018.11 |
载体形态项: | 158页:;+图:;+26cm |
一般附注: | 大数据技术与应用专业规划教材 |
提要文摘: | 本书全面系统地介绍了机器学习的基本概念、预备知识、主要思想、研究进展、基础技术、应用技巧, 并围绕当前机器学习领域的热点问题展开讨论。全书共11章, 主要内容包括决策树、神经网络、支持向量机、遗传算法、回归、聚类分析等。 |
题名主题: | 机器学习 教材 |
中图分类: | TP181 |
个人名称等同: | 吕云翔 编著 |
个人名称等同: | 马连韬 编著 |
个人名称等同: | 刘卓然 编著 |
记录来源: | CN YNAU 20190228 |