书目详细信息
： 人工智能驱动的土壤水分数据时空序列重建研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-03-072069-6:CNY268.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 人工智能驱动的土壤水分数据时空序列重建研究/.刘杨晓月, 杨雅萍著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2022.06 |
| 载体形态项： | 270页:;+图 (部分彩图), 地图:;+27cm |
| 一般附注： | 本书得到中国科学院网络安全和信息化专项应用示范项目 (CAS-WX2021SF-0106-03)、第二次青藏高原综合科学考察研究任务九: 地质环境与灾害 (2019QZKK0906)、国家地球系统科学数据中心、中国科学院地球系统科学数据中心的联合支持 |
| 相关题名附注： | 英文题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书利用人工智能算法在多维数据非线性特征映射中的优势, 发展高分辨率高精度土壤水分重构模型, 研制可靠的高时空分辨率土壤水分数据, 解决遥感土壤水分数据时空分辨率低、区域尺度适用性差等问题。这不仅对于提高星载微波土壤水分数据的质量和精度、推进土壤水分数据重建算法的构建具有重要的参考价值, 而且对于农田旱涝预警及作物估产研究、全球生态系统演替及水循环研究均具有重要的科学意义。 |
| 并列题名： | Spatial-temporal reconstruction of soil moisture data driven by artificial intelligence eng |
| 题名主题： | 人工智能 算法 应用 土壤水 数据处理 研究 |
| 中图分类： | S152.7-39 |
| 个人名称等同： | 刘杨晓月 著 |
| 个人名称等同： | 杨雅萍 著 |
| 记录来源： | CN YNAU 20230630 |