书目详细信息
： 统计挖掘与机器学习:大数据预测建模和分析技术
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-68994-2:CNY149.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 统计挖掘与机器学习/.(美) 布鲁斯·拉特纳著/.Bruce Ratner/.郑磊 ... [等] 译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2021.08 |
| 载体形态项： | 21, 523页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 数据科学与工程技术丛书 |
| 一般附注： | 华章科技 |
| 提要文摘： | 本书创造性地汇编了数据挖掘技术，将统计数据挖掘和机器学习数据挖掘进行了区分，对经典和现代统计方法框架进行了扩展，以用于预测建模和大数据分析，内容涵盖数据科学发展历程、市场份额估算、无抽样调研数据预测钱包份额、潜在市场细分、利用缺失数据构建统计回归模型、十分位分析评估数据的预测能力，以及一个无须精通自然语言处理就能使用的文本挖掘工具。 |
| 题名主题： | 数据处理 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP274 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 拉特纳 著 |
| 个人名称次要： | 郑磊 译 |
| 个人名称次要： | 刘子未 译 |
| 个人名称次要： | 石仁达 译 |
| 个人名称次要： | 郑扬洋 译 |
| 记录来源： | CN GXNU 20211027 |
| 记录来源： | CN PUL 20230707 |
| 记录来源： | CN YNAU 20230707 |