书目详细信息
： Python强化学习:算法、核心技术与行业应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-73489-5:CNY129.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python强化学习/.(美) 埃内斯·比尔金著/.Enes Bilgin/.朱小虎, 汪莉娟, 张韩昊帝译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2023.09 |
| 载体形态项： | xv, 348页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 智能系统与技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书分为四部分: 第一部分涵盖强化学习的必要背景, 包括定义、数学基础和强化学习解决方案的概述; 第二部分深入介绍最先进的强化学习算法(规模化的深度Q-学习、基于策略的方法、基于模型的方法、多智能体强化学习等), 包括每种算法的优缺点; 第三部分介绍强化学习中的高级技术, 包括机器教学、泛化和域随机化、元强化学习等主题, 还涵盖强化学习中有助于改进模型的各种高级主题; 第四部分讲解强化学习的各种应用, 例如自主系统、供应链管理、营销和金融、智慧城市与网络安全等, 并讨论强化学习领域的一些挑战及未来方向。 |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP311.561 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 比尔金 著 |
| 个人名称次要： | 朱小虎 译 |
| 个人名称次要： | 汪莉娟 译 |
| 个人名称次要： | 张韩昊帝 译 |
| 记录来源： | CN YNAU 20240425 |