书目详细信息
： R语言数据挖掘
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-300-22670-5:CNY52.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | R语言数据挖掘/.薛薇编著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国人民大学出版社:,2016.04 |
| 载体形态项： | 445页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 21世纪统计学系列教材 |
| 提要文摘： | 本书首先系统介绍了R语言的数据对象、常用系统函数、流程控制等服务于数据组织和整理的程序设计基础知识，以及R的各种主流可视化图形。然后，围绕数据预测，揭示数据内在结构，揭示数据关联性，诊断异常数据等数据挖掘核心目标，依次讨论了诸多主流数据挖掘方法和R实现过程，涉及近邻分析、决策树、人工神经网络、支持向量机、聚类算法、关联规则、模式甄别、网络分析等众多经典模型和算法。 |
| 并列题名： | Data mining with R eng |
| 题名主题： | R语言 程序设计 |
| 题名主题： | 数据挖掘 教材 |
| 中图分类： | TP312-43 |
| 中图分类： | TP311.13 |
| 个人名称等同： | 薛薇 编著 |
| 记录来源： | CN YNAU 20161031 |