ISBN/价格: | CNY20.00 (估\呈缴)学位论文 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 530000 |
题名责任者项: | 针对工业库存低次等烟叶靶向抑刺、增香功能模块制剂的研究/.李雨芮著/.李佛琳指导 |
出版发行项: | 2023.5.25 |
载体形态项: | 68页:;+图表:;+30cm |
一般附注: | 烟草学院, 学号2020210471 |
提要文摘: | 为拓宽卷烟重点品牌原料的适用范围,助力我国烟草企业走出“上等烟入不敷出,下等烟供大于求”的困境,需要对库存低次烟叶的使用潜力进行充分的挖掘。本研究以某中烟公司2015-2019年库存低次烟叶作为研究对象,筛选出其中具有代表性的低次烟叶种类作为提质对象,分别以抑制刺激性和提高烟叶香气质量(以下简称抑刺、增香)作为靶向提质目标,从三个方面进行对模块制剂进行开发与研究,分别为:1. 确定功能性复合酶液的单体和配方。2. 微生物种类筛选。3. 模块配方优化。试验方法及结果如下: (1)将9种待选酶单体分别进行单一发酵实验,评价各酶单体在相同发酵条件下对样品烟叶的发酵效果;同时,以9种待选酶制剂作为实验的9个因素设计Plackett-Burman实验(以下简称PB实验)得到各种类酶制剂对烟叶刺激性的回归拟合结果,筛选出3种最适合的酶单体用于配置功能性复合酶液;最后,设计最陡爬坡实验获得复合酶液的最佳配方。结果表明,糖化酶、半纤维素酶、果胶酶和植酸酶对烟叶刺激性的影响较大,且植酸酶的刺激性单项指标低于半纤维素、果胶酶、糖化酶的评分,且植酸酶改善后烟叶感官质量的总分也低于果胶酶、半纤维素酶、糖化酶。综上,选择对烟叶刺激性改善整体效果更好的半纤维素酶、果胶酶、糖化酶3种酶单体作为功能性复合酶液的配方单体。通过实验得到功能性复合酶液的最佳配方为:半纤维素酶:果胶酶:糖化酶=2:2:1。 (2)以4种待选微生物作为试验对象,分别从每种微生物理论最适添加量中选取适宜的添加量梯度作为试验的不同处理,分别探索不同添加量下4种微生物对烟叶的蛋白质降解率、淀粉降解率以及6项常规化学物质(总氮、总植物碱、总糖、还原糖、钾、氯)的影响,综合比较选出各微生物的最适添加量。基于该添加量,在相同的发酵条件下分别用4种微生物发酵处理样品烟叶并设置空白对照,综合评价比较不同处理间常规化学物质含量变化、致香成分含量变化以及感官质量变化。结果表明,在发酵温湿度条件为25℃、相对湿度60%,发酵时间为72h时,黑曲霉、毛霉菌、酿酒酵母和熟麦曲的最适添加量分别为0.75%,0.5%,0.1%,5%。通过综合评价发现,黑曲霉在改善烟叶刺激性的方面存在优势,可作为抑刺功能模块的配方单体;而酿酒酵母在提升烟叶烟气质量的方面较有优势,可作为增香模块的配方单体。 (3)在确定抑刺、增香两个功能模块的配方单体后,通过Box-Behnken响应面设计法对各模块的配方进行优化。结果表明,功能性复合酶液、黑曲霉和烟叶提取物对烟叶的刺激性改善有显著的正向影响,酿酒酵母、蜂蜜和烟叶提取物的组合也能显著提升烟叶香气的品质。最终得到的抑刺模块最佳配方为:功能性复合酶液:黑曲霉:烟叶提取物=7:2:80;增香模块最佳配方为: 酿酒酵母柠檬酸复合制剂:烟草提取物:蜂蜜=14:80:3。通过验证实验证明两个模块所建立的二次响应面回归模型拟合程度较高,实验误差小。 (4)为保证最终评价数据间的差异性,需确定增香功能模块中评价的香气质、香气量、浓度3项指标的权重,因此建立了相应的模糊感官模型。通过模糊感官模型最终得到3项指标的权重集K={0.3,0.1,0.15},并且计算出的模糊数学综合得分用于响应面法分析后经验证得到该模型所得数据拟合情况良好,说明该模糊数学感官模型有效性良好,其相应指标权重也具有可用性。 综上,根据本研究所得到的抑刺、增香功能模块对样品烟叶的靶向目标改善效果都较为明显,说明研究的试验方法设计具有一定的可实施性,能够为工业化生产提供一定的指导与参考作用。然而,在考虑到实际生产中各功能模块之间、模块与卷烟所加香料之间的协调性,后续还应对各功能模块制剂在工业线上作进一步的中试验证及调整。 |
并列题名: | Research on targeted irritation inhibition and aroma enhancement functional module preparation of low-grade tobacco leaves in industrial inventory |
题名主题: | 烟草 靶向功能模块制剂 Plackett-Burman实验设计 Box-Behnken设计 模糊感官 学位论文 |
中图分类: | TS444-533 |
个人名称等同: | 李雨芮 著 |
个人名称次要: | 李佛琳指导 |
团体名称等同: | 云南农业大学 授予 |
记录来源: | CN YNAUL 20240301 |