书目详细信息
： 基于声音分析的中蜂蜂群分蜂研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | CNY20.00 (估\呈缴)学位论文 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 530000 |
| 题名责任者项： | 基于声音分析的中蜂蜂群分蜂研究/.周宁著/.王锐刚指导 |
| 出版发行项： | 2022.5.23 |
| 载体形态项： | 67页:;+图表:;+30cm |
| 一般附注： | 大数据学院（信息工程学院）,学号2020240456 |
| 提要文摘： | 在智慧农业日益受到关注的今天，智能化养殖成为许多研究人员关注的焦点。 由于蜜蜂的授粉习性，与其在生态系统中的特殊地位，蜂产业在未来乡村振兴战略 中的作用不可忽视。 分蜂是蜜蜂种群繁殖的方式，蜂王在一定条件下，会带领蜂群中一半以上的蜜 蜂飞离原来的蜂巢，给养蜂人造成巨大的损失。由于蜜蜂种种特殊的习性导致了养 蜂人需要丰富的经验,与其他养殖领域（猪、牛、禽类）机械化、自动化的养殖方式 相比，养蜂受到多方面条件的限制，导致养殖门槛较高，劳动量大，且人为开箱查 看蜂群，判断蜂群状况的方式不可避免的会对蜂群的正常活动产生影响。所以，通 过采集蜂群声音的方式，运用信息化，智能化的手段对蜂群状态进行识别和判断， 可以大大减少蜜蜂养殖的劳动量，提高生产效率，减少蜂农损失。 本文在综合国内外蜜蜂声音研究成果的基础上，探索从声音分析的角度，将蜂 群声音与蜂群状态联系在一起。旨在通过对蜂群声音特征进行提取，对中蜂蜂群分 蜂/其余状态进行分类识别，并验证其准确性。本文主要研究工作和内容如下： （1）按照时间的先后顺序，对国内外蜜蜂声音研究的发展现状进行概述。 （2）在总结国外研究人员针对意蜂声音数据采集和处理方法的基础上，对中蜂 蜂群声音信号进行采集。完成了对采集得到的蜂群声音数据集的标记及杂音的处理。 得到的*.wav 格式蜂群声音数据。进行了蜂群声音信号预处理的算法对比，选择了适 合蜂群的声音信号预处理方式。 （4）通过 python 语言的编程，分别研究了蜂群分蜂/其余状态声音信号的时域、 频域、时频域特征并将其可视化，完成了对蜂群声音信号的 MFCC 特征参数提取。 （5）利用基于 python 的 TensorFlow 机器学习框架和 Keras 深度学习库，完成基 于 MFCC特征参数的中蜂蜂群分蜂/其余状态的声音分类识别，并设计实验方案进行 结果验证。 |
| 并列题名： | A study on swarming of Apis cerana based on sound analysis |
| 题名主题： | 中蜂 声音分析 梅尔频率倒谱系数 深度学习 卷积神经网络 学位论文 |
| 中图分类： | TP391.42-533 |
| 个人名称等同： | 周宁 著 |
| 个人名称次要： | 王锐刚 指导 |
| 团体名称等同： | 云南农业大学 授予 |
| 记录来源： | CN YNAUL 20230529 |