书目详细信息
： 计算机视觉度量:从特征描述到深度学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-50588-0:CNY148.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 计算机视觉度量/.(美) 斯科特·克里格著/.刘波, 罗棻译 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2019.09 |
| 载体形态项： | 542页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 国外著名高等院校信息科学与技术优秀教材 |
| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封底 |
| 提要文摘： | 本书全面介绍了计算机视觉中被广泛使用的各种方法，包括局部特征描述子、区域描述子、全局特征描述子以及评价这些内容的度量方法和分类方法，并用将近一半的篇幅重点介绍了基于深度学习的特征学习方法，以及FNN、RNN和BFN三类深度学习架构的特点。 书中内容前沿，强调理论分析，旨在探讨各种计算机视觉研究方法背后的技术和原理，同时也探讨了深度学习与神经科学之间的关系，展望了未来深度神经网络的发展方向。 并用专门一章讲解了计算机视觉流程和算法的优化，通过汽车识别、人脸检测、图像分类和增强现实等实例具体探讨了硬件优化和软件优化的方法。 |
| 题名主题： | 计算机视觉 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP302.7-43 |
| 个人名称等同： | 克里格 著 |
| 个人名称次要： | 刘波 译 |
| 个人名称次要： | 罗棻 译 |
| 记录来源： | CN NMU 20190909 |
| 记录来源： | CN PUL 20191130 |
| 记录来源： | CN YNAU 20191130 |