书目详细信息
： 机器学习实践:测试驱动的开发方法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-39618-1:CNY49.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习实践/.(美) Matthew Kirk著/.段菲译 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2015.08 |
| 载体形态项： | xvi, 188页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 图灵程序设计丛书 |
| 提要文摘： | 本书介绍了机器学习的基本原理，涵盖了测试驱动的机器学习、机器学习概述、K近邻分类、朴素贝叶斯分类、隐马尔科夫模型、支持向量机、神经网络、聚类、核岭回归、模型改进与数据提取等内容。 |
| 题名主题： | 机器学习 研究 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 柯克 著 |
| 个人名称次要： | 段菲 译 |
| 记录来源： | CN YNAU 20160922 |