书目详细信息
： 互联网大厂推荐算法实战
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-62868-8:CNY89.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 互联网大厂推荐算法实战/.赵传霖著 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2024.01 |
| 载体形态项： | 298页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 异步图书 |
| 提要文摘： | 本书介绍了互联网大厂当前采用的一些前沿推荐算法, 并梳理了这些算法背后的思想脉络与技术框架。本书总计10章, 内容涵盖了推荐系统的基础知识、推荐系统中的特征工程、推荐系统中的Embedding、推荐系统的各组成模块 (包括召回、粗排、精排与重排) 所使用的算法技术、推荐算法实践中经常会遇到的难题以及应对之道 (其中涉及多任务推荐、多场景推荐、新用户冷启动、新物料冷启动、评估模型效果、定位并解决问题等), 最后还用一章的篇幅介绍了推荐算法工程师在工作、学习、面试时应该采取的做法。 |
| 题名主题： | 聚类分析 分析方法 |
| 中图分类： | O212.4 |
| 个人名称等同： | 赵传霖 著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20240110 |
| 记录来源： | CN YNAU 20240603 |