书目详细信息
： 基于矿质元素指纹的三七药材产地溯源技术研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | CNY20.00 (估)学位论文 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 530000 |
| 题名责任者项： | 基于矿质元素指纹的三七药材产地溯源技术研究/.郭婷著/.何忠俊指导 |
| 出版发行项： | 2021.06.09 |
| 载体形态项： | 45页:;+图表:;+30cm |
| 一般附注： | 资源与环境学院, 学号2018210189 |
| 提要文摘： | 三七（Panax notoginseng）是中国传统名贵中药材，以块根和芦头入药。文山三七已获得国家地理标志保护。随着近年来三七市场需求量的剧增，三七连作障碍的加重，三七种植区域已由云南文山向周边区域扩展。因此，三七产地溯源和保护对三七产业的可持续发展十分必要。本研究着力探究基于矿质元素指纹的三七药材产地溯源的效果，为三七药材的产地溯源提供参考。对采自云南三七种植区的53个样品，运用电感耦合等离子体质谱法测定三七块根和芦头中49种矿质元素含量，并借助SPSS和DPS数据分析软件进行了方差分析、主成分分析进行产地溯源指标筛选，运用线性判别分析、支持向量机分析以及径向基神经网络分析建立产地溯源模型，并对模型准确率及可行性进行了分析。研究结果如下： （1）文山片区、大理-保山片区、玉溪-红河片区和昆明-曲靖片区种植的三七块根和芦头中矿质元素指纹信息特征不同。三七块根和芦头在不同片区具有显著差异的矿质元素种类不同。块根中为Li、K、Ca、Cr、Ni、Cu、Zn、Mo、Sb、Be、Sc、Cs、W和Nb14种元素，芦头中为Ni、Cu、Sr、Pb、Mo、Sb、Be、Cs、Ba、La、Pr、Nd、Tb、Dy、Yb、Ho、W、Th、Zr等19种元素。 （2）元素V、Mo、Nb、Zr、Hf、K和Sc在块根中的含量显著高于芦头；Mn、Cu、Zn、Sr、Cd、Rb、Pb、Ba、Tl、Mg和Ca在芦头中的含量显著高于块根，其他元素在的含量三七块根和芦头之间均不存在差异。 （3）依据不同区域之间存在显著差异的元素，筛选出三七块根和芦头中的溯源指标，并用不同的多元分析方法建立产地溯源模型。主成分分析方法不能对文山片区、大理-保山片区、玉溪-红河片区和昆明-曲靖片区四个片区的三七药材准确区分；Fisher逐步判别分析产地溯源模型，对块根判别正确率为73.8%，对芦头的判别正确率为63.9%；基于支持向量机建立三七产地进行溯源模型，对块根判别正确率为71.9%，对芦头素判别正确率为69.5%；基于径向基神经网络建立三七产地溯源模型，对块根判别正确率为70.9%，对芦头判别正确率为68.8%。使用矿质元素对三七块根来进行产地判别时，综合鉴别效果最好的是Fisher逐步判别分析溯源模型，训练集和测试集的正确率分别为73.8%和77.1% ；使用矿质元素对三七芦头来进行产地判别时，综合鉴别效果最好的是基于支持向量机建立的判别模型，其训练集和测试集的正确率分别为69.5%和71.3%。总体上看，不同产区三七药材矿质元素指纹具有明显的地域性特征，但判别正确率仅70%左右。需要结合其他指纹，如稳定同位素、药效成分等综合建模才能提高对三七药材产地的鉴别能力。 |
| 并列题名： | Origin Tracing Technology of Panax notoginseng Based on Mineral Element Fingerprint eng |
| 题名主题： | 三七 矿质元素 产地鉴别 溯源模型 学位论文 |
| 中图分类： | S567.236-533 |
| 个人名称等同： | 郭婷 著 |
| 个人名称次要： | 何忠俊 指导 |
| 团体名称等同： | 云南农业大学 授予 |
| 记录来源： | CN YNAUL 20220614 |