书目详细信息
： 机器学习及其硬件实现
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-73950-0:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习及其硬件实现/.(日) 高野茂之著/.黄智濒译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2024.01 |
| 载体形态项： | xi, 264页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 智能系统与技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书主要讨论机器学习、神经形态计算和神经网络的理论及应用, 专注于机器学习加速器和硬件开发。本书从传统的微处理架构发展历程入手, 介绍在后摩尔定律和后丹纳德微缩定律下, 新型架构的发展趋势和影响执行性能的各类衡量指标。然后从应用领域、ASIC和特定领域架构三个角度展示了设计特定的硬件实现所需考虑的诸多因素。接着结合机器学习开发过程及其性能提升方法 (如模型压缩、编码、近似、优化等) 介绍硬件实现的细节。最后给出机器学习硬件实现的大量案例, 展示机器如何获得思维能力。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 高野茂之 著 |
| 个人名称次要： | 黄智濒 译 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20240115 |
| 记录来源： | CN PUL 20240527 |
| 记录来源： | CN YNAU 20240527 |