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农业信息化和大数据背景下，昆虫种群数据逐渐发展为跨学科、跨时空以及多维度的海量密集型数据集，其高维、异质等特性给昆虫种群数据分析带来极大困难。昆虫种群生态学中排序分析不仅能降低数据维度，提取特征值，为建模奠定基础；还能分析多维变量间、昆虫种群间及种群与环境间的相关关系。但在实际应用中，排序分析方法众多且部分难以区分、分析工具选择和使用困难等问题阻碍了研究者对昆虫种群的多维分析。因此，昆虫种群数据分析亟待开发一个整合常用昆虫种群数据排序分析方法、免费且方便跨领域研究者操作的菜单式在线实时分析平台。本研究通过R shiny结合docker技术构建了一个界面友好、灵活、在线实时交互的shiny web 应用程序，实现常见昆虫种群数据结构和类型区分、数据预处理、常用排序分析、结果可视化及下载功能。该平台集成了昆虫种群数据分析常用的12种排序方法（PCA、PCoA、CA、MCA、NMDS、DCA、RDA、CCA、CCorA、CoCA、PLS-DA、OPLS-DA），分析结果通过交互式文本、表格以及可视化图形展现，可根据需求下载保存所有结果。同时，该平台结合昆虫种群研究数据特性，分别从自变量（试验因子）和因变量（试验结果）特征提供排序分析方法选择和数据预处理，可辅助平台使用者高效完成实时在线排序分析。目前本平台采用自主服务器托管，面向云南农业大学局域网内研究人员。为测试平台应用的实用性及广泛性，本研究将平台运用于分析我校昆虫种群研究团队的三组试验数据，结果表明平台可有效解决昆虫种群高维数据降维问题，提取数据有效信息，并通过可视化分析展示影响昆虫种群生长发育和种群动态的生物和非生物因素。