书目详细信息
： GPT图解:大模型是怎样构建的
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-62368-3:CNY79.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | GPT图解/.黄佳著 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2023.12 |
| 载体形态项： | 254页:;+彩图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书主要内容包括N-Gram，词袋模型 (BoW)，Word2Vec (W2V)，神经概率语言模型 (NPLM)，循环神经网络 (RNN)，Seq2Seq (S2S)，注意力机制，Transformer，从初代GPT到ChatGPT再到GPT-4等一系列突破性技术的诞生与演进。将以生动活泼的笔触，将枯燥的技术细节化作轻松幽默的故事和缤纷多彩的图画，引领读者穿梭于不同技术的时空，见证自然语言处理技术的传承、演进与蜕变。在这场不断攀登技术新峰的奇妙之旅中，读者不仅能深入理解自然语言处理技术的核心原理，还能自己动手，从零开始搭建起一个又一个语言模型。 |
| 题名主题： | 人工智能 图解 |
| 中图分类： | TP18-64 |
| 个人名称等同： | 黄佳 著 |
| 记录来源： | CN NMU 20231221 |
| 记录来源： | CN YNAU 20240704 |