书目详细信息
： 基于多源数据整合策略的云南野生食用牛肝菌鉴别研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | CNY20.00 (估\呈缴)学位论文 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 530000 |
| 题名责任者项： | 基于多源数据整合策略的云南野生食用牛肝菌鉴别研究/.闫紫云著/.李杰庆指导 |
| 出版发行项： | 2023.5.22 |
| 载体形态项： | 97页:;+图表:;+30cm |
| 一般附注： | 资源与环境学院, 学号2020210232 |
| 提要文摘： | 牛肝菌味道鲜美，营养价值丰富，深受消费者喜爱。随着牛肝菌消费需求的增加和市场价格的持续上涨，野生牛肝菌已成为山区农民增收的重要经济来源之一。与此同时，食品安全问题受到人们广泛关注。 一方面，农产品的地理来源是目前一个令人关注的话题，它对食品质量和真实性有不同的影响。不同地区土壤背景值不同，导致牛肝菌对重金属富集程度不同。此外，云南省复杂的地形和多样的气候类型为野生菌的生长和繁殖提供了理想的环境。然而，野生菌分布广泛，由于海拔、温度、降雨量、土壤等多种生态因素的影响，牛肝菌的生长环境十分复杂。化学成分的多样性和复杂性，使牛肝菌质量差异显著。另一方面，除不同种类牛肝菌质量存在差异外，牛肝菌科中含有部分有毒牛肝菌，给人们食用带来一定危险。牛肝菌种类繁多，物种间形态相似性高，采用传统方法难以准确鉴别、分类，因误采，误食引起的中毒事件时有发生。再者，牛肝菌经常被脱水干燥成干燥产品，以延长保质期。干品不易腐烂，很难区分年份和外观。随着贮藏时间的延长，牛肝菌中的营养成分和风味物质会逐渐减少，胺含量会增加，牛肝菌的质量会下降。市场上有很多新旧交替的现象，非法商贩在新鲜牛肝菌干制品中掺入变质的干制品，以次充好，侵犯了消费者的利益。此外，随着科学技术的发展，一些高效、智能的现代技术层出不穷，并被广泛应用于各个领域，给生活和科学研究带来了便利和突破。深度学习在成功解决了计算机视觉领域的几个挑战后，现在正在化学计量学领域扩展。 如何科学、快速地确定牛肝菌产地、种类及储藏年限是食用菌市场面临的主要挑战之一。本研究以1792个牛肝菌子实体为研究对象，对牛肝菌产地、种类、储藏年限进行鉴别，以及深度学习模型在牛肝菌鉴别中的优越性进行探索及验证。 （1）野生食用菌中的重金属含量与生长环境密切相关，不同产地白牛肝菌Cd元素存在显著差异，来自昆明的白牛肝菌Cd含量明显高于楚雄和玉溪两地。牛肝菌中Cd含量与土壤呈现显著的相关性。除土壤背景值导致不同地区牛肝菌子实体重金属元素存在差异外，不同种类牛肝菌对重金属的吸附能力也存在不同，在本研究中，白牛肝菌中Cd元素含量显著高于其他三种牛肝菌。 （2）本研究基于总酚含量的测定，以评价环境因素对牛肝菌质量的影响。通过多元线性回归（MLR）分析，bio16和T_GRAVEL是影响总酚含量的关键环境因素。MLR方程的R2为0.604，这表明该模型在预测不同环境条件下牛肝菌中的总酚含量方面是有效的。 （3）基于FT-NIR和化学计量学对不同储藏期的牛肝菌进行定性定量分析。结果表明，随着贮藏时间的延长，子实体中的化学物质被分解，导致尿苷、腺苷和鸟苷的含量增加。通过光谱预处理及特征变量提取对模型进行优化，提高了模型的可预测性。结果表明，偏最小二乘判别分析（PLS-DA）可以有效识别不同储藏年限的牛肝菌样品，其模型准确率为100%。在所建立的尿苷、鸟苷和腺苷的PLSR预测模型中，回归系数R2分别为0.9087，0.9010，0.7937，RPD值为3.86，4.21，3.12。总的来说，该方法具有良好的稳定性和适用性，为牛肝菌的安全和质量评价提供了一种有效且快速的分析方法。 （4）本研究对近红外光谱进行不同的预处理，以比较PLS-DA、支持向量机（SVM）、随机森林（RF）和残差神经网络（ResNet）技术的建模结果。结果发现，PLS-DA、SVM和RF模型均需对光谱数据进行合适的预处理组合，从而提高模型准确度和避免模型过拟合。原始光谱进行ResNet模型的建立，其模型准确度为100%，外部验证全部正确，且不存在过拟合现象。对比以上四种模型，ResNet几乎不受数据类型和样本量等因素的影响，在牛肝菌物种识别中具有绝对优势。 |
| 并列题名： | Identification of Wild Edible Boletus in Yunnan Based on Multisource Data Integration Strategy |
| 题名主题： | 牛肝菌 近红外光谱 深度学习 鉴别分析 含量预测 学位论文 |
| 中图分类： | TS219-533 |
| 个人名称等同： | 闫紫云 著 |
| 个人名称次要： | 李杰庆 指导 |
| 团体名称等同： | 云南农业大学 授予 |
| 记录来源： | CN YNAUL 20240301 |