书目详细信息
： 图像处理与机器学习中的正则化表示方法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5643-9419-6:CNY68.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 510000 |
| 题名责任者项： | 图像处理与机器学习中的正则化表示方法/.郑成勇著 |
| 出版发行项： | 成都:,西南交通大学出版社:,2023.08 |
| 载体形态项： | 234页:;+图:;+23cm |
| 提要文摘： | 本书主要研究基于矩阵正则化表示的红外目标检测、图像修复与补全、高光谱图像解混等问题, 所使用的矩阵正则化表示模型主要有: 矩阵低秩稀疏分解模型、矩阵调和稀疏分解模型、矩阵联合稀疏回归模型等, 此外, 还研究了带有正则约束的基于表示的分类方法, 包括基于稀疏组回归的分类方法、基于K-最近邻类联合表示的分类方法以及基于K近邻样本扩充的表示分类方法。基于正则化表示的图像处理、机器学习方法为图像处理与分析、模式识别、机器学习提供了新的研究工具和思路。 |
| 题名主题： | 图象处理 正则表示 |
| 题名主题： | 机器学习 正则表示 |
| 中图分类： | TN911.73 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 郑成勇 著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20231120 |
| 记录来源： | CN YNAU 20240328 |