ISBN/价格: | 978-7-111-73414-7:CNY89.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 隐私计算/.花京华编著 |
出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2023.10 |
载体形态项: | x, 210页:;+彩图:;+26cm |
丛编项: | 网络空间安全技术丛书 |
一般附注: | 机工IT |
提要文摘: | 本书介绍联邦学习和安全多方计算两种技术路线,在讲解理论知识的基础上结合开源架构进行代码分析、安装和运行。第1章介绍隐私计算所需基础理论知识;第2章根据联邦学习建模流程结合开源框架FATE进行介绍;第3-5章介绍安全多方计算,包括不经意传输、秘密共享和混淆电路;第6章介绍具有特定功能的隐私计算协议,包括隐私集合求交和隐私信息检索;第7章介绍隐私保护的安全联合分析,分别介绍了SMCQL和Conclave两个框架,涉及联合分析过程的SQL计划优化和明密文混合运行。 |
并列题名: | Privacy computing eng |
题名主题: | 计算机网络 网络安全 |
中图分类: | TP393.08 |
个人名称等同: | 花京华 编著 |
记录来源: | CN YNAU 20240429 |