ISBN/价格: | 978-7-5642-4205-3:CNY88.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 310000 |
题名责任者项: | 稀疏表示学习理论与应用/.田博, 朱鹏程, 杨磊著 |
出版发行项: | 上海:,上海财经大学出版社:,2023.11 |
载体形态项: | 268页:;+图:;+26cm |
丛编项: | 匡时·新方法系列 |
提要文摘: | 本书概述了信号稀疏性与压缩感知的关系, 阐述了压缩感知的前提条件、压缩感知的数学表达、压缩感知的重构过程 ; 分析了稀疏的概念、稀疏表示主要模型与理论 ; 介绍了稀疏表示相关的信号变换方法, 包括小波变换、脊波变换及曲波变换, 分析了空间超完备基的稀疏表示。 |
并列题名: | Sparse representation learning theory and applications eng |
题名主题: | 图象信息处理 研究 |
中图分类: | TN911.73 |
个人名称等同: | 田博 著 |
个人名称等同: | 朱鹏程 著 |
个人名称等同: | 杨磊 著 |
记录来源: | CN 人天书店 20231123 |
记录来源: | CN YNAU 20240326 |