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： 基于HHO-SVM模型的水质模拟和评价研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | CNY20.00 (估\呈缴)学位论文 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 530000 |
| 题名责任者项： | 基于HHO-SVM模型的水质模拟和评价研究/.宋治岑著/.卢敏指导 |
| 出版发行项： | 2023.5.26 |
| 载体形态项： | 74页:;+图表:;+30cm |
| 一般附注： | 水利学院, 学号2020210054 |
| 提要文摘： | 近年来我国水体污染事件频发，合理地模拟和评价水质对保护水环境和保持生态平衡尤为重要。水质模拟和评价的引入可以有效地评估水体污染状况，为解决防治水污染事故提供科学的依据，因此研究新的水质模拟和评价方法对水环境保护和管理具有重要意义。 本文通过对牛栏江支流对龙河下游2018年-2021年的水质数据进行现状分析后，根据该区域水质特点，提出了基于支持向量机（Support Vector Machine，SVM）和哈里斯鹰算法（Harris Hawks Optimization，HHO）相结合的水质模拟和评价模型。本文的研究成果如下： （1）根据对龙河下游2018年1月-2021年10月三个断面水质监测数据，分析对龙河下游水质的时空变化情况；利用基于季节性kendall检验数学模型分析了对龙河下游三个断面各水质因子的变化趋势；基于水污染指数法（WPI）对对龙河下游进行了水质评价分析，发现各断面2018-2021年整体水质处于Ⅲ类标准；对各水质因子之间进行了相关性分析，发现化学需氧量与五日生化需氧量呈现出显著中等正相关关系。 （2）针对支持向量机（SVM）中的惩罚因子（C）和径向基核函数参数（γ）的选择具有主观性的问题，本文提出利用哈里斯鹰算法（HHO）进行参数的寻优。哈里斯鹰算法通过模拟哈里斯鹰群狩猎行为来获得函数最优值，具有操作简单，调整的参数少以及全局搜索能力出色等特点。 将建立好的HHO-SVM模型应用在对龙河下游的水质模拟和评价中。对化学需氧量模拟发现，HHO-SVM模型模拟结果的平均绝对值误差为0.4836，低于GA-SVM的0.5159和SVM的0.6643。对五日生化需氧量模拟发现，HHO-SVM模型模拟结果的平均绝对值误差为0.0507，低于GA-SVM的0.0825和SVM的0.1160。对总磷模拟发现，HHO-SVM模型模拟结果的平均绝对值误差为0.0116，低于GA-SVM的0.0131和SVM的0.0166。从整体模拟结果说明HHO-SVM模型精度明显高于GA-SVM和SVM，证明了哈里斯鹰优化算法在选择最优参数方面的优越性；对对龙河下游水质综合评价发现，HHO-SVM模型的水质评价结果与WPI基本一致，说明HHO-SVM水质评价结果与实际情况更加符合，能很好的反应河流的水质状况。因此，认为HHO-SVM模型能更好的应用于水质模拟和评价之上，可以为水质模拟和评价工作提供一种新的有效的方法。 |
| 并列题名： | Research on Water Quality Simulation and Evaluation Based on HHO-SVM Model |
| 题名主题： | 支持向量机 哈里斯鹰算法 水质模拟 水质评价 学位论文 |
| 中图分类： | X824-533 |
| 个人名称等同： | 宋治岑 著 |
| 个人名称次要： | 卢敏 指导 |
| 团体名称等同： | 云南农业大学 授予 |
| 记录来源： | CN YNAUL 20240301 |