书目详细信息
： 基于机器学习的数据分析方法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-122-43989-5:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于机器学习的数据分析方法/.苏美红著 |
| 出版发行项： | 北京:,化学工业出版社:,2024.03 |
| 载体形态项： | 144页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书在介绍机器学习相关知识的基础上，主要介绍了如何对有噪声的数据进行鲁棒回归分析。全书共6章，除第1章外，各章对异常点或重尾分布数据中的具体问题进行了详细分析与建模，所涉及的问题包括权值选择问题、变量相关性问题以及网络数据问题等。 |
| 题名主题： | 机器学习 数据处理 |
| 中图分类： | TP181 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 苏美红 著 |
| 记录来源： | CN YNAU 20241101 |