书目详细信息
： 深度学习:R语言实践指南
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-60437-2:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习/.(美) 托威赫·贝索洛著/.Taweh Beysolow II/.潘怡译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2018.07 |
| 载体形态项： | X, 212页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 智能系统与技术丛书 |
| 一般附注： | 华章IT |
| 提要文摘： | 本书内容主要涉及：深度学习的数学理论基础，包括重要的统计学和线性代数的相关基本概念和知识；深度学习的各种典型模型，例如传统的单层感知器模型、多层感知器模型，以及卷积神经网络、循环神经网络、受限玻耳兹曼机、深度信念网络等一些更为复杂的模型；构建深度学习模型的实验设计方法以及实验过程中的特征选择方法；应用R语言进行机器学习和深度学习实践的案例。 |
| 题名主题： | 程序语言 程序设计 |
| 中图分类： | TP312R |
| 个人名称等同： | 贝索洛 著 |
| 个人名称次要： | 潘怡 译 |
| 记录来源： | CN NMU 20180807 |
| 记录来源： | CN PUL 20190116 |