书目详细信息
： 基于可控文本生成技术的农产品广告文案自动生成研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | CNY20.00 (估\呈缴)学位论文 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 530000 |
| 题名责任者项： | 基于可控文本生成技术的农产品广告文案自动生成研究/.陈丁号著/.彭琳指导 |
| 出版发行项： | 2023.6.14 |
| 载体形态项： | 57页:;+图表:;+30cm |
| 一般附注： | 大数据学院, 学号2021240540 |
| 提要文摘： | 本论文针对农产品广告文案生成在自然语言生成领域的重要性和困难性，在构建了一个包含100多万条农产品文案的专业领域纯文本数据集的基础上，基于BERT和GPT-2预训练语言模型开发了一种新的可控文本生成算法，结合改进的Top-k采样技术和马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）采样算法，实现了无监督生成符合用户意图的农产品文案。 本论文通过爬虫技术和OCR技术构建的农产品文案专业领域文本数据集，为农业领域和自然语言处理领域的研究提供了有价值的数据支持。所提出的一种创新的无监督可控文本生成算法，可以实现无监督生成符合用户意图的文本，并保证生成结果的多样性和流畅性，具有较好的可解释性和调试性，实验结果表明，本研究的文本生成算法在生成高质量、满足特定需求的农产品文案方面取得了明显的优势，具有一定的实际应用价值，为农产品文案生成和其他相关研究提供了有益的参考和借鉴。 |
| 并列题名： | Automatic Generation of Agricultural Product Advertising Copy Based on Controlled Text Generation Technology eng |
| 题名主题： | 自然语言生成 可控文本生成 农产品广告文案 预训练模型 MCMC采样算法 学位论文 |
| 中图分类： | TP391.41-533 |
| 个人名称等同： | 陈丁号 著 |
| 个人名称次要： | 彭琳 指导 |
| 团体名称等同： | 云南农业大学 授予 |
| 记录来源： | CN YNAUL 20240301 |