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： 基于知识图谱的智能招生宣传系统的设计与实现
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | CNY20.00 (估\呈缴)学位论文 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 530000 |
| 题名责任者项： | 基于知识图谱的智能招生宣传系统的设计与实现/.李异虹著/.杨林楠指导 |
| 出版发行项： | 2023.5.29 |
| 载体形态项： | 58页:;+图表:;+30cm |
| 一般附注： | 大数据学院, 学号2020250116 |
| 提要文摘： | 大数据时代背景下，构建切合高校招生需求的智能宣传系统，有利于提升高校招生宣传的效率，扩大高校的社会影响力，有助于高校应对高考改革带来的挑战。而传统的招生宣传模式，受限于招生宣传工作人员知识结构、经验及人力资源状况，考生和家长往往难以获得更加深入、具体的师资、专业、学科、教学科研成果、就业方向等信息，且费时费力。因此，如何快速、准确的向考生和家长系统展示出学校及专业的综合实力和办学特色，在“生源大战”中显得尤为重要。知识图谱为高校解决此问题提供了一个有效途径。本文以某高校校园网上公开的招生宣传文本信息为数据源，采用基于深度学习的知识抽取方法，实现了从异构数据源中对招生宣传知识的自动抽取，构建了某高校的招生宣传知识库，设计并实现了智能招生宣传系统。主要工作包括： （1）鉴于目前尚无公开使用的招生宣传领域数据集，本文以某高校校园网上公布的信息作为数据源，构建了招生宣传数据集，并按三元组数据结构对知识进行了标注。 （2）对知识图谱构建的关键技术进行了研究，深入讨论了知识抽取的方法，并基于BERT预训练模型，使用二分类算法，构建了实体关系联合抽取模型，有效提升了知识图谱的可扩展性和时效性。 （3）构建了基于知识图谱的智能招生宣传系统，利用neo4j图数据库建设了招生宣传知识图谱，根据系统需求设计并实现了智能招生宣传系统。 关键词：招生宣传；知识图谱；关系抽取；设计实现 |
| 并列题名： | Design and Implementation of Intelligent Enrollment Propaganda System Based on Knowledge Graph eng |
| 题名主题： | 招生宣传 知识图谱 关系抽取 设计实现 学位论文 |
| 中图分类： | TP311-533 |
| 个人名称等同： | 李异虹 著 |
| 个人名称次要： | 杨林楠 指导 |
| 团体名称等同： | 云南农业大学 授予 |
| 记录来源： | CN YNAUL 20240301 |