书目详细信息
： Python可解释AI(XAI)实战:开发合理、安全和可信的AI应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-61329-9:CNY128.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python可解释AI(XAI)实战/.(法) 丹尼斯·罗斯曼著/.叶伟民, 朱明超译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2022.08 |
| 载体形态项： | xix, 332页:;+图:;+24cm |
| 相关题名附注： | 封面题其他题名信息: 开发合理、安全和可信的AI应用 |
| 相关题名附注： | 书名原文取自版权页 |
| 提要文摘： | 本书共12章，内容包括：使用Python解释AI、AI偏差和道德方面的白盒XAI、用Facets解释ML、Microsoft Azure机器学习模型的可解释性与SHAP、从零开始构建可解释AI解决方案、可解释AI聊天机器人、LIME、反事实解释法等。 |
| 并列题名： | Hands-on explainable AI(XAI) with Python : interpret, visualize, explain, and integrate reliable AI for fair, secure, and trustworthy AI apps |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 中图分类： | TP311.561 |
| 个人名称等同： | 丹尼斯·罗斯曼 著 |
| 个人名称次要： | 叶伟民 译 |
| 个人名称次要： | 朱明超 译 |
| 记录来源： | CN CCBD 20220913 |
| 记录来源： | CN PUL 20230619 |