书目详细信息
： Python贝叶斯建模与计算
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-65485-8:CNY98.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python贝叶斯建模与计算/.(阿根廷) 奥斯瓦尔多·A. 马丁, (美) 拉万·库马尔, (美) 劳俊鹏著/.郭涛译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2024.03 |
| 载体形态项： | XX, 324页:;+图, 肖像:;+24cm |
| 丛编项： | 数据科学与大数据技术 |
| 相关题名附注： | 英文题名取自版权页 |
| 提要文摘： | 本书旨在帮助贝叶斯初学者成为中级从业者。本书使用了PyMC3、Tensorflow Probability和ArviZ等多个软件库的实践方法, 重点为应用统计学的实践方法, 并参考了基础数学理论。本书首先回顾贝叶斯推断的概念。第2章介绍了贝叶斯模型探索性分析的现代方法。基于这两个基本原理,第3至7章介绍了各种模型, 包括线性回归、样条、时间序列和贝叶斯加性回归树。其后8-11章讨论的主题包括: 逼近贝叶斯计算, 通过端到端案例研究展示如何在不同环境中应用贝叶斯建模, 以及概率编程语言内部构件。 |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 中图分类： | TP311.561 |
| 个人名称等同： | 马丁 著 |
| 个人名称等同： | 库马尔 著 |
| 个人名称等同： | 劳俊鹏 著 |
| 个人名称次要： | 郭涛 译 |
| 记录来源： | CN YNAU 20241101 |