书目详细信息
： Hadoop大数据分布式计算框架:原理与应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5218-4565-5:CNY65.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Hadoop大数据分布式计算框架/.杨成伟, 祝翠玲, 刘位龙编著 |
| 出版发行项： | 北京:,经济科学出版社:,2023.09 |
| 载体形态项： | 352页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书内容讨论大数据技术时，首先需要了解大数据的基本处理流程，主要包括数据采集、存储、分析和结果呈现等环节。数据无处不在，互联网网站、政务系统、零售系统、办公系统、自动化生产系统、监控摄像头、传感器等，每时每刻都在不断产生数据。这些分散在各处的数据，需要采用相应的设备或软件进行采集。采集到的数据通常无法直接用于后续的数据分析，因为对于来源众多、类型多样的数据而言，数据缺失和语义模糊等问题是不可避免的，因而必须采取相应的措施有效解决这些问题，这就需要一个被称为“数据预处理”的过程，把数据变成一个可用的状态。数据预处理以后，会被存放到文件系统或数据库系统中进行存储与管理，然后采用数据挖掘工具对数据进行处理分析，最后采用可视化工具为用户呈现结果。在整个数据处理过程中，还必须注意隐私保护和数据安全等问题。因此，从数据分析全流程的角度，大数据技术主要包括数据采集与预处理、数据存储和管理、数据处理与分析、数据安全和隐私保护等几个层面的内容。 |
| 并列题名： | Hadoop big data distributed computing framework eng |
| 题名主题： | 数据处理 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 杨成伟 编著 |
| 个人名称等同： | 祝翠玲 编著 |
| 个人名称等同： | 刘位龙 编著 |
| 记录来源： | CN YNAU 20240425 |