书目详细信息
： 数据挖掘中的集成方法:通过集成预测来提升精度
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-03-044327-4:CNY80.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据挖掘中的集成方法/.(美) Giovanni Seni, John Elder著/.王攀 ... [等] 译 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2015.06 |
| 载体形态项： | 96页, [4] 页图版:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 提要文摘： | 本书首先讨论了决策树。继描述树及其长处不足之后，作者对正则化（当前被认为是现代集成算法高级性能的关键原因）作了概述。随后本书清晰地描述了两个近来的发展：重要性采样（IS）和规则集成（RE）。最后，作者解释了集成对于新数据在复杂性（显然复杂得多）和更大精度方面的悖论。 |
| 并列题名： | Ensemble methods in data mining: improving accuracy through combining predictions eng |
| 题名主题： | 数据处理 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 塞尼 著 |
| 个人名称等同： | 埃尔德 著 |
| 个人名称次要： | 王攀 译 |
| 记录来源： | CN YNAU 20151218 |