书目详细信息
： 高维数据分析中的张量学习理论与算法研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5229-0107-7:CNY99.90 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 高维数据分析中的张量学习理论与算法研究/.邓小武著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国纺织出版社有限公司:,2022.12 |
| 载体形态项： | 200页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书首先介绍了张量理论的一些基本概念、基本操作、经典张量分解以及经典张量算法，其次讨论了支持张量数据描述和核支持张量数据描述、OCSTuM和GA-OCSTuM方法、极限张量学习算法、核支持张量环机，最后对该领域未来的发展应用前景做了总结与展望。 |
| 题名主题： | 统计数据 统计分析 张量分析 |
| 题名主题： | 统计数据 统计分析 算法分析 |
| 中图分类： | O212.1 |
| 个人名称等同： | 邓小武 著 |
| 记录来源： | CN YNAU 20241101 |