ISBN/价格: | 978-7-115-50134-9:CNY49.80 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 机器学习及应用/.李克清, 时允田主编 |
出版发行项: | 北京:,人民邮电出版社:,2019.05 |
载体形态项: | 252页:;+图:;+26cm |
一般附注: | 教育部产学合作协同育人项目成果教材 西普教育研究院IT前沿技术方向高校系列教材 “十三五”江苏省高等学校重点教材 (编号: 2018-2-020) |
提要文摘: | 本书详细地介绍了机器学习的基本原理, 并采用“原理简述+问题实例+实际代码+运行结果”的模式介绍常用算法。全书共11章, 主要包括决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维等内容。 |
并列题名: | Machine learning and application eng |
题名主题: | 机器学习 |
中图分类: | TP181 |
个人名称等同: | 李克清 主编 |
个人名称等同: | 时允田 主编 |
记录来源: | CN DUTL 20190702 |
记录来源: | CN PUL 20200415 |