ISBN/价格: | CNY20.00 (估\呈缴)学位论文 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 530000 |
题名责任者项: | 基于APSIM-Oryza模型的水稻生长模拟系统研究/.王波著/.李文峰指导 |
出版发行项: | 2022.5.19 |
载体形态项: | 42页:;+图表:;+30cm |
一般附注: | 大数据学院(信息工程学院), 学号2019250114 |
提要文摘: | 水稻是世界上超过半数人口的主粮作物,水稻的稳产、高产直接关系到粮食安全。作物模型可在全球范围内预测、调控作物生长及其对环境的影响,运用水稻模型,研究气候变化、制定水稻生产适应性对策、培育水稻新品种及产量预测等提供技术支撑,对我国粮食生产具有重要指导作用。 云南种植业以水稻、玉米、小麦和豆类、薯类等粮食作物为主,播种面积约占作物总播种面积的4/5以上。其中水稻最多,集中于中、南部热带和亚热带坝区,但由于立体气候特征明显,温度、降水等气候变量空间差异大,致使产量不稳定。因此,本研究基于云南省2个试验站点(元江、易门)优良地方稻品种(声农8号、云资粳53)的田间试验数据和辐射、温湿度和降水等主要气候变量的变化,利用APSIM-Oryza模型模拟分析水稻生长指标,主要研究内容如下: (1)APSIM-Oryza模型的参数调试和模型检验,通过云南省玉溪市元江县、易门县2个站点试验和环境信息采集数据,包含气象数据、土壤数据、作物数据及田间管理数据,运用最小二乘法和试错法对APSIM-Oryza模型水稻生育期进行了参数调试,运用均方根误差(RMSE)对模型进行了检验和适应性分析。两个水稻品种在不同田间试验区域分别在拔节期、孕穗期、抽穗期和成熟期的预测值与实测值之间的分别为1.65d、1.32d、1.48d和1.55d,播种成熟阶段模拟值与实测值之间的为1.5d。验证结果表明,模型对生育期的模拟具有较高的精度与适用性。 (2)还对2个试验站点不同品种产量实测值与模拟值进行对比,2019年至2021年,元江试验点产量实测值分别为8852.23±510.2 kg/hm2,8642.42±314.5kg/hm2,8754.36±192.3kg/hm2;易门试验点产量实测值分别为9250.76±410.5kg/hm2,9064.53±520.3kg/hm2,9358.64±275.7kg/hm2。元江试验点产量模拟值分别为8358.56±465.5 kg/hm2,8926.47±263.8k/hm2,8876.39±177.8kg/hm2;易门试验点产量模拟值分别为9660.45±408.2kg/hm2,9578.55±493.5kg/hm2,9632.36±262.3kg/hm2。元江试验点RMSEst分别为510.2kg/hm2、314.5kg/hm2、192.3kg/hm2; RMSErf分别为465.5kg/hm2、263.8kg/hm2、177.8kg/hm2。NRMSEst分别为5.6%、2.9%、2.7%;NRMSErf分别为4.1%、2.5%、1.9%。 易门试验点RMSEst分别为410.5kg/hm2、520.3kg/hm2、275.7kg/hm2;RMSErf分别为408.2kg/hm2、493.5kg/hm2、262.3kg/hm2。NRMSEst分别为3.9%、4.7%、2.5%;NRMSErf分别为3.5%、4.2%、2.3%,从模拟值与实测值的对比分析结果表明,模拟产量与实测产量基本相近,产量预测效果较好,总体模拟值和实测值的相差不大,产量预测精度较高。 本研究完成了APSIM-Oryza模型的创建、参数调试和检验,初步模拟分析了水稻生育期各项生长指标,并对2个试验站点不同品种产量实测值与模拟值进行对比,APSIM-Oryza模型都具有较好的精确性和灵敏度,能够准确地模拟云南省玉溪市元江县和易门县2个试验点的水稻产量变化趋势。 |
并列题名: | Study on Rice Growth Simulation System Based on APSIM-Oryza model eng |
题名主题: | APSIM-Oryza模型 水稻 生长模拟 产量预测 学位论文 |
中图分类: | S511-533 |
个人名称等同: | 王波 著 |
个人名称次要: | 李文峰 指导 |
团体名称等同: | 云南农业大学 授予 |
记录来源: | CN YNAUL 20240522 |