书目详细信息
： 大数据技术原理与实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5680-8717-9:CNY69.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 420000 |
| 题名责任者项： | 大数据技术原理与实践/.主编李少波, 杨静 |
| 版本项： | 第2版 |
| 出版发行项： | 武汉:,华中科技大学出版社:,2023.03 |
| 载体形态项： | 403页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 普通高等学校“十四五”规划机械和计算机类专业精品教材 |
| 提要文摘： | 本书第1章重点阐述了大数据驱动的商业模式、技术生态体系，大数据的类型、特点、获取技术。第2章概要介绍了大数据的软硬件架构，包括大数据技术基础与软硬件设施、大数据存储与管理技术、大数据的分布式处理技术平台等，包括MapReduce编程框架原理、Spark结构与原理、基于Storm的大规模数据流的分布式处理技术等。第3章介绍了Python编程基础，包括基本数据类型、基本控制流程、Numpy、Scipy、Pandas等。第4章介绍了大数据分析技术，包括基于MapReduce基础编程、文本大数据分析与处理技术、大数据关联分析、相似项的发现、基于大数据的推荐系统、基于大数据的图与网络分析、大数据聚类分析、时空大数据分析、非结构化大数据分析与处理、基于Storm的流数据分析技术等。第5章介绍了基于SparkMLlib/Mahout的大数据机器学习，包括机器学习基础、典型机器学习问题、机器学习评价方法、并行机器学习算法，并进行了利用MLlib解决大数据并行分类问题、利用Mahout解决大数据推荐优化问题实践等。 |
| 题名主题： | 数据处理 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP274-43 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 李少波 主编 |
| 个人名称等同： | 杨静 主编 |
| 记录来源： | CN YNAU 20240322 |