书目详细信息
： 云南铁皮石斛红外光谱鉴别及化学计量学预测分析
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | CNY20.00 (估)缴送 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 530000 |
| 题名责任者项： | 云南铁皮石斛红外光谱鉴别及化学计量学预测分析/.孙恒著/.汤利, 杨少华指导 |
| 出版发行项： | 2020.11 |
| 载体形态项： | 42页:;+图表:;+30cm |
| 一般附注： | 资源与环境学院 |
| 提要文摘： | 云南得天独厚的环境资源和复杂多变的生态环境，为具有多重功效的药用植物石斛（Dendrobium）生长和分类演化提供温床。目前国内已报道的石斛有74种2变种。云南产58种2变种，占中国已知该属植物的78%以上。铁皮石斛（Dendrobium officinale）因其独特的药食双补疗效被历版《中国药典》收录，一枝独秀别于石斛属其他近缘种。石斛属细分为12个亚组，种类繁多、鉴别极其困难，市场上经常以次充好、掺杂掺假，替代铁皮石斛，因此亟需一种快速鉴别铁皮石斛近缘种的方法。 本文采用红外光谱法收集12种云南代表性石斛样品的红外光谱信息，通过归属红外光谱吸收峰，结合FD、SD、SNV、SG、MSC、OSC、TMC等组合对数据进行预处理，采用逐步判别分析、偏最小二乘回归分析和主成分分析等方法，建立12种石斛种类快速鉴别模型、不同产地铁皮石斛快速快速鉴别模型、不同采收时间铁皮石斛总黄酮快速定量预测模型和铁皮石斛总多糖快速定量预测模型。分析不同种石斛属植物和不同产地铁皮石斛的红外光谱波谱差异；以铁皮石斛红外数据拟合紫外定量数据（总黄酮和总多糖）建立快速定量模型，为铁皮石斛的快速鉴别和质量分析评价提供新的参考。主要研究结果如下： （1）12种云南具有代表性石斛属植物红外光谱吸收峰主要有612，663，765，898，1050，1100，1155，1246，1330，1375，1425，1459，1510，1602，1739，2854，2922，3390cm-1等。 （2）提取铁皮石斛和11个近缘种石斛红外光谱数据，扣除背景干扰预处理后建模。结果显示，FTIR结合“逐步判别分析+Fisher准则”能够有效鉴别石斛属植物；5个波段鉴别正确率为均大于94.29%；1810-400cm-1是鉴别石斛属植物的特殊波段，其中1800～1500 cm-1判别正确率最高。 （3）不同产地铁皮石斛近红外光谱的1142、1410、1480 nm处有明显的吸收峰。 （4）不同产地铁皮石斛以近红外光谱1110～1640 nm数据建模，SG+FD+SG +OSC组合处理，同一产地鉴别正确率和异地判别正确率均为100%。 （5）通过紫外光谱测定玉溪产1至12月份铁皮石斛样品发现，总黄酮含量最高的是6至8月，为71.48±17.66 mg/g，与云南雨季时间相吻合，此时铁皮石斛正由花期转向果期。5月份含量值标准差为24.50 mg/g明显高于其他月份，表明该月分个体差异较大，亦可能是物种生长剧烈的时间。 （6）通过偏最小二乘回归建立的23种红外光谱拟合紫外光谱数据预测总黄酮模型中SD+SG 5+MSC+OSC-PLSR与SD+SG 5+SNV+OSC-PLSR模型预测效果理想，RMSEP均小于4.2，Rpre2均大于0.87，结果表明：模型快速预测值与紫外测量值接近。 （7）通过紫外光谱测定玉溪产铁皮石斛1至12月份样品发现，总多糖含量高的月份分别是1，2，3，4，5，12月，为0.29±0.12 g/g，5月份含量值标准差最高为0.12 mg/g。 （8）比较偏最小二乘回归建立的15种总多糖快速预测模型中SD+OSC+MSC+SNV+SG 5模型预测效果较好，RMSEP≤3.6，Rpre2≥0.782，结果表明：模型快速预测值与紫外测量值接近。 |
| 并列题名： | Infrared Spectroscopy on Dendrobium officinalis From Yunnan Chemometrics Predictive Analysis |
| 题名主题： | 铁皮石斛（Dendrobium officinale） 红外光谱 快速鉴别模型 总黄酮 总多糖 快速预测模 学位论文 |
| 中图分类： | R282.5-533 |
| 个人名称等同： | 孙恒 著 |
| 个人名称次要： | 汤利 指导 |
| 个人名称次要： | 杨少华 指导 |
| 团体名称等同： | 云南农业大学 授予 |
| 记录来源： | CN YNAUL 20210429 |