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： 基于CA-Markov模型的玉溪三湖径流区土地利用变化及景观生态风险性研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | CNY20.00 (估\呈缴)学位论文 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 530000 |
| 题名责任者项： | 基于CA-Markov模型的玉溪三湖径流区土地利用变化及景观生态风险性研究/.刘士鑫著/.陈运春，李建华指导 |
| 出版发行项： | 2023.6.13 |
| 载体形态项： | 76页:;+图表:;+30cm |
| 一般附注： | 资源与环境学院, 学号2020210253 |
| 提要文摘： | 科学确定土地利用变化的时空特征和驱动因素，评估和预测区域景观生态风险是积极应对可持续发展的先决条件，也是加快构建国家的国土空间治理能力与治理体系现代化建设的必然要求。玉溪市三湖（抚仙湖、星云湖、杞麓湖）是云南省高原湖泊流域中的重要生态资源，研究采用SWAT水文模型划分出“三湖径流区”，将CA模型与Markov模型耦合在一起，形成CA-Markov预测模型，参考相关未来景观预测相关领域的研究并结合研究区域特点，分析自然、交通区位、社会经济等10个驱动力因子，并基于ANN神经网络训练得出影响土地利用变化的适应性概率，同时设定自然发展、生态保护两者不同发展情景，利用CA-Markov预测模型预测对未来2025年和2030年三湖径流区土地利用景观类型，并对该区域景观生态风险进行评价与预测。研究的主要工作和结论如下： （1）本研究通过SWAT水文模型划分出“三湖径流区”作为本研究区范围，采用GIS核密度分析2010-2020年三湖径流区现状土地利用景观类型变化情况，得出景观类型变化高强度和较高强度的区域基本围绕三湖周边范围，抚仙湖周边变化高强度主要出现在其湖岸北侧及东北侧，星云湖周边变化高强度主要分布在其湖岸西南侧，杞麓湖周边变化高强度主要分布在其湖岸西南侧及东侧； （2）驱动力因子选取及分析是本研究的重要环节，研究参考了相关未来景观预测相关领域的研究，结合三湖径流区的地区特点，展开驱动力选取与分析研究，最终采用了自然、交通区位、人类活动及社会经济等10个驱动力因子，并基于ANN神经网络训练得出影响土地利用变化的适应性概率，通过研究构建CA-Markov模型模拟了三湖径流区的景观类型时空变化，模拟结果kappa指数为0.89； （3）基于设定不同发展情景下的预测三湖径流区未来土地利用景观分布情况，分析结果得出生态优先为前提的景观发展有利于提高三湖径流区的生态景观价值，相比较于自然状态下景观生态风险性预测结果，为降低三湖径流区景观生态风险性，应适合采用生态保护优先发展情景；在两种情景发展情景设定下，未来主要影响三湖径流区的景观生态风险变化程度的土地景观类型同样依次为耕地>林地>草地>建设用地>水域；澄江县和通海县生态环境保护相关部门都需要需在澄江县内抚仙湖东北部区域及东部区域和杞麓湖东部区域做好重要景观生 态风险保护应对措施；高风险区域出现的原因最可能受到海拔和坡度构成的复杂地形特征或地质灾害的影响，做好土地整治或地质灾害防护工作对减少三湖径流区的景观生态风险性高风险区域有较大的帮助。 分析不同发展情境下土地利用趋势对三湖径流区景观生态风险造成的影响，研究三湖径流区内土地利用变化的驱动力因素及预测未来不同土地利用情况下景观生态风险性变化之间的相互关系，其研究结果可以用来实现为地方政府对三湖径流内景观生态保护做出最有效的土地利用决策，促进研究区土地利用与生态环境协调发展，为制定土地资源合理开发利用政策提供借鉴。 |
| 并列题名： | Land use change and landscape ecological riskiness in the runoff area of three lakes in Yuxi based on CA-Markov model |
| 题名主题： | 三湖径流区、土地利用、景观生态风险、CA－Markov 学位论文 |
| 中图分类： | X826-533 |
| 个人名称等同： | 刘士鑫 著 |
| 个人名称次要： | 陈运春 指导 |
| 个人名称次要： | 李建华 指导 |
| 团体名称等同： | 云南农业大学 授予 |
| 记录来源： | CN YNAUL 20240301 |