书目详细信息
： D农业上市公司财务风险预警研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | CNY20.00 (估\呈缴)学位论文 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 530000 |
| 题名责任者项： | D农业上市公司财务风险预警研究/.刘洋著/.母赛花指导 |
| 出版发行项： | 2023.5.29 |
| 载体形态项： | 61页:;+图表:;+30cm |
| 一般附注： | 经济管理学院, 学号2020210447 |
| 提要文摘： | 农业上市公司作为农业现代化进程中极具代表性的农业企业，在农业产业经济的发展中占据着重要的地位。根据农业高质量发展的内涵要求，加快实现农业农村现代化的任务迫在眉睫，伴随着资本市场的深化改革，农业上市公司不仅面临着所有企业生产经营中均存在的政治风险、社会风险、经济风险与技术风险，还面临着特殊的自然风险。这些自然风险具有影响范围广，不可控等特点，自然风险的高度不确定性会对农业公司的生产经营产生巨大的影响。因此研究农业上市公司的财务风险预警，根据其业务特点建立一套适宜的财务风险预警模型对于处于弱势的农业上市公司具有建设性的意义，对我国农业经济的发展也具有一定的推动作用。 本文依托财务风险预警管理相关理论，对财务风险及预警、BP神经网络等概念及相关理论进行了梳理。选取D农业上市公司作为研究对象，将2017年至2021年农业上市公司为样本，分别从偿债能力、盈利能力、营运能力、发展能力、现金流量、第一大股东持股比例及审计意见类型方面选取22个财务指标和2个非财务指标建立预警指标体系，通过因子分析进行降维处理，提取主成分因子F作为BP神经网络的输入层，通过反复训练对比，构建基于BP神经网络的农业上市公司财务风险预警模型。该模型在测试样本的校验中准确度可达90%，证实本文构建的模型对于农业上市公司财务风险有较好的预测效果。最终运用D公司2016年至2020年指标数据检验该公司2017年至2021年的财务情况，测试模型的准确度为100%，再次验证模型可以发挥良好的财务风险预警作用。 经因子分析降维结果表明，农业上市公司的盈利能力、偿债能力、营运能力等能力与公司企业的财务状况高度相关，具体财务指标有：资产负债率、流动比率、速动比率、营业利润率、应付账款周转率、存货周转率等，当这些能力表现欠佳时可能导致企业陷入财务危机。最后根据D公司的财务状况及实证检验情况提出对策建议，如完善内部治理机制，优化股权结构、完善企业组织架构，加强内部控制、优化资本结构，加强资金管理、畅通沟通渠道，及时披露信息等。 |
| 并列题名： | Research on financial risk early-warning of D agricultural listed company |
| 题名主题： | 农业上市公司 财务风险预警 BP神经网络 学位论文 |
| 中图分类： | F324-533 |
| 个人名称等同： | 刘洋 著 |
| 个人名称次要： | 母赛花 指导 |
| 团体名称等同： | 云南农业大学 授予 |
| 记录来源： | CN YNAUL 20240301 |